TÜBİTAK BİLGEM మరియు MEXT కృత్రిమ మేధస్సు ఆధారిత పద్ధతులతో మానవ మెదడు నుండి సేకరించిన EEG సిగ్నల్‌ను వర్గీకరించడం ద్వారా ఎక్సోస్కెలిటన్ నియంత్రణపై పని చేయడం ప్రారంభించాయి.
ఎలెక్ట్రోఎన్సెఫలోగ్రఫీ (EEG) అనేది నెత్తిమీద/వెంట్రుకలు లేని చర్మంపై ఉంచిన ఎలక్ట్రోడ్‌లతో మెదడు కార్యకలాపాల సమయంలో ఆకస్మికంగా సంభవించే నిరంతర రిథమిక్ ఎలక్ట్రికల్ సంభావ్య మార్పులను కొలిచే పద్ధతి.
మెదడులో కార్యకలాపాలను కొలవడానికి ఉపయోగించే పద్ధతుల్లో EEG ఒకటి. ఇది నాన్-ఇన్వాసివ్ మరియు డేటాను సేకరించడం సులభం అనే వాస్తవం EEG సిగ్నల్‌లను ఉపయోగించి మెదడు కంప్యూటర్ ఇంటర్‌ఫేస్ (BCI) సిస్టమ్‌ల అభివృద్ధికి మార్గం సుగమం చేసింది.
BCI వ్యవస్థలు ప్రాథమికంగా మెదడు యొక్క విద్యుత్ కార్యకలాపాలను EEG సిగ్నల్‌ని ఉపయోగించి బయటి ప్రపంచంలోని పరికరాలకు ప్రసారం చేసే ఆదేశాలుగా మార్చడంపై ఆధారపడి ఉంటాయి. BCI వ్యవస్థలు నేడు ప్రోస్తెటిక్ మరియు సహాయక పరికర నియంత్రణ, మానసిక స్థితి మరియు అభిజ్ఞా పనిభార కొలతలలో అప్లికేషన్ మరియు పరిశోధనా ప్రాంతాలను కనుగొంటాయి. ఎక్సోస్కెలిటన్, భౌతిక పనిభారం తీవ్రంగా ఉన్న పరిస్థితుల్లో మానవుని సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి సహాయంగా ఉపయోగించబడుతుంది, ఈ సందర్భంలో BCI సిస్టమ్‌ల కోసం ఒక అప్లికేషన్ ప్రాంతం కూడా.
ఈ సందర్భంలో, MEXT స్మార్ట్ ఫ్యాక్టరీ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లో ఉపయోగించే ఎక్సోస్కెలిటన్‌లతో వివిధ బరువులు ఎత్తే సమయంలో వ్యక్తి నుండి EEG సిగ్నల్‌లను సేకరించడానికి అధ్యయనాలు ప్రారంభించబడ్డాయి.
ఫలితంగా, ఎక్సోస్కెలిటన్‌ను నియంత్రించడానికి ధరించగలిగే సాంకేతికతను అందించడానికి EEG సిగ్నల్‌ని ఉపయోగించడం పరిశోధించబడుతోంది.
వ్యాఖ్యానించిన మొదటి వ్యక్తి అవ్వండి