'ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్'తో కార్బన్ ఉద్గారాలు తగ్గుతాయి

స్థిరమైన ప్రపంచం మరియు మరింత సమర్థవంతమైన ఉత్పత్తి ప్రక్రియల కోసం పూర్తి వేగంతో దాని పనిని కొనసాగించడం, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మెథడ్స్‌తో కూడిన Şişecam యొక్క గ్లాస్ కలర్ ఆప్టిమైజేషన్ ప్రాజెక్ట్ (CROP) ఉత్పత్తి సమయంలో ఏర్పడే రంగు సమస్యలను తొలగిస్తుంది మరియు ఉత్పత్తిలో వ్యర్థాల రేటును తగ్గిస్తుంది మరియు ఫలితంగా కార్బన్‌ను తగ్గిస్తుంది. ఉద్గారాలు.

Şişecam Koç University, TÜBİTAK ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ మరియు Analythinx Bilişim Hizmetleriతో కన్సార్టియం భాగస్వామిగా ఉన్న ప్రాజెక్ట్ పరిధిలో, రంగు వ్యత్యాసాలను తగ్గించడానికి మరియు గ్లాస్ ఉత్పత్తి సంబంధిత సమస్యలకు మూలకారణాన్ని గుర్తించడానికి ఒక మౌలిక సదుపాయాలు అభివృద్ధి చేయబడతాయి. కృత్రిమ మేధస్సు నమూనాలతో మరియు శీఘ్ర పరిష్కార సూచనలను అందించడానికి. .

గాజు పరిశ్రమలో రంగు నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి అభివృద్ధి చేయబడిన ప్రాజెక్ట్‌తో, కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో సాంకేతికత మరియు పరిజ్ఞానాన్ని ఉత్పత్తిలో ఏకీకృతం చేయడం మరియు జాతీయ జ్ఞానానికి దోహదం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

ప్రాజెక్ట్, మొదటి పనులు Şişecam Eskişehir గ్లాస్‌వేర్ ఫ్యాక్టరీలో ప్రారంభమవుతాయి, ఇది 2 సంవత్సరాల పాటు కొనసాగుతుంది.

Şişecam ఆవిష్కరణ మరియు నిరంతర అభివృద్ధికి జోడించిన విలువను మరోసారి ప్రదర్శించే ప్రాజెక్ట్ పూర్తయిన తర్వాత, పొందిన సమాచారాన్ని ఇతర కర్మాగారాలకు బదిలీ చేయడం ద్వారా ఇది గొప్ప ప్రభావాన్ని చూపుతుందని భావిస్తున్నారు.