STM; ఇది స్థిర మరియు కదిలే కెమెరాల నుండి తీసిన అన్ని రకాల చిత్రాలపై అల్గారిథమ్‌లు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ పరిష్కారాలను అందిస్తుంది, ముఖ్యంగా కార్గు, అల్పాగు, టోగన్, బోయ్గా ప్రాజెక్ట్‌లలో. అదనపు విలువను సృష్టించగల పరిశోధనా అంశాలపై కంపెనీ తన పరిశోధనను కొనసాగిస్తుంది. ఈ రకమైన అత్యంత ముఖ్యమైన R&D అధ్యయనాలలో ఒకటి KERKES ప్రాజెక్ట్.
KERKES ప్రాజెక్ట్ పరిధిలో విలువను జోడించే అంశాలు ఉపగ్రహ చిత్రాలు మరియు ఆర్థోఫోటో చిత్రాలతో స్థిర మరియు రోటరీ వింగ్ UAVల నుండి తీసిన చిత్రాలను సరిపోల్చడం మరియు GPSని ఉపయోగించలేని పరిసరాలలో నావిగేషన్ చేయడం. అదనంగా; GPS లేకుండా నావిగేషన్ సమస్యకు ప్రత్యామ్నాయ పరిష్కారాన్ని కనుగొనడానికి పరిశోధన అధ్యయనాలలో ల్యాండ్‌మార్క్ గుర్తింపు పద్ధతులు కూడా అభివృద్ధి చేయబడుతున్నాయి. ఈ అధ్యయనాల పరిధిలో, లోతైన అభ్యాస-ఆధారిత విధానాలు అలాగే క్లాసికల్ కంప్యూటర్ విజన్ విధానాలు ఉపయోగించబడతాయి.
STM మరియు కంప్యూటర్ విజన్
జీవులకు అత్యంత ముఖ్యమైన సమాచార వనరులలో ఒకటి చూడగల సామర్థ్యం. ఈ దృష్టి సామర్థ్యానికి మేధస్సును జోడించడం ద్వారా సమాచారాన్ని పొందడం మనుగడను నిర్ధారించే అత్యంత ముఖ్యమైన విధుల్లో ఒకటి. STM ప్రకృతి నుండి దాని స్ఫూర్తిని ఇంజనీరింగ్ పరిష్కారాలకు వర్తింపజేయడం ద్వారా వివిధ చిత్ర మూలాల నుండి తీసిన చిత్రాల నుండి మేధస్సును జోడించడం మరియు సమాచారాన్ని సేకరించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. STM కంప్యూటర్ విజన్ గ్రూప్ లీడర్‌షిప్ నైపుణ్యం యొక్క రంగాలలో కంప్యూటర్ విజన్, ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ ఉన్నాయి.
కంప్యూటర్ విజన్ రంగంలో STM యొక్క అధ్యయనాలు క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:
- వైమానిక ఫోటోతో పొజిషన్ డిటెక్షన్ (ఏరియల్ ఫోటో ఆధారంగా విజువల్ నావిగేషన్)
- ఆర్థోఫోటోతో పొజిషన్ డిటెక్షన్ (ఆర్థోఫోటో ఆధారంగా విజువల్ నావిగేషన్)
- ల్యాండ్‌మార్క్ గుర్తింపు
- స్థిరీకరణ
- చిత్రం కుట్టడం
- ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్
- ఆబ్జెక్ట్ ట్రాకింగ్
- మూవింగ్ ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్
- ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్‌తో అటానమస్ ల్యాండింగ్
- పొగమంచు మరియు పొగమంచు ద్వారా దృష్టి
- ఇండోర్/అవుట్‌డోర్ మ్యాపింగ్ స్టడీస్ (SLAM)
వ్యాఖ్యానించిన మొదటి వ్యక్తి అవ్వండి